基于三维仿真，云南中烟工业有限责任公司曲靖卷烟厂开发出包括点检监测、诊断分析、维修策略等在内的12个设备管理智能应用模块，初步实现卷烟生产业务模型化、制造虚拟化；

　　借助“互联网+备件管理”，安徽中烟有限责任公司滁州卷烟厂携手国产烟机企业，搭建备件供应“虚拟库”，大幅降低备件库存；

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　　近年来，一些智能化手段的应用，为卷烟工业企业提高设备管理水平打开了想象空间，催生了很多信息化、智能化改造等数字化融合场景，助力卷烟生产不断向智造升级。

　　设备管理向智能化转型已是大势所趋。当前，以云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的新一代信息技术正加速与制造业融合，智能制造已成为制造业主攻方向。在这种背景下，《烟草行业“互联网+”行动计划》应运而生，卷烟工业企业加速推动由制造向智造转变。智能制造，设备是基础和关键因素。这就要求设备和设备管理要通过运用自动化、数字化、网络化、智能化等技术，实现更加高效、优质、低成本、灵活的生产与服务模式，从而提升企业的竞争力。

　　实际上，围绕打好精益管理持久战，不少企业围绕关键设备和生产过程，开展了各具特色的智能化应用研究，在生产设备数字化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产决策智能化等方面积累了宝贵经验，取得了良好成效。但就整体而言，行业设备管理智能化还处于探索阶段，一些技术尚不成熟。特别是近两年，行业个性化卷烟产品需求增多，带来的小批量、个性化、定制化和柔性化加工对设备管理提出了更新的挑战和更高的要求。因此，顺应智能制造发展方向和支撑行业高质量发展，就必须加快推进设备管理智能化建设，让设备运行更加高效、更加稳定、更加经济。

　　推进设备管理智能化，需要持续打牢信息化建设基础。智能化是在自动化和信息化基础上的进一步发展。如今，高度自动化的设备，不仅是生产制造的实现载体，更是所有数据的主要源头。就此而言，做好这些海量数据的采集分析，可谓是基础中的基础。故而，要充分整合现有信息系统，建立和完善设备状态监测和数据信息采集系统，实现对设备运行数据、状态数据、点检数据和历史数据等基础数据的全面采集和科学分析。与此同时，还要积极推进工业互联网、物联网等其他信息化基础设施建设，构建起人、机、物、网的“四方互联”“多维融合”平台，为设备管理向智能化跃升提供有力支撑。

　　推进设备管理智能化，需要在数据应用等方面寻求突破。对设备运行数据的分析、建模和仿真，是设备管理智能化研究的重点和难点，也是实现设备智能管控的前提条件。例如，一家卷烟工厂通过采集150多个设备关键数据，运用大数据分析，建立了烘丝出口水分智能控制模型，涵盖设备的状态感知、全面分析、正确判断、精准执行等各环节，实现了对烘丝出口水分偏差的精准控制。在这里，与云计算相结合的数据应用，不只是一个工具、一项技术，也可谓是一种智能化创新范式，可以对设备管理各个方面进行全新赋能。

　　智能化与设备管理相结合，潜力巨大、前景可期，做好科学规划尤其重要。新版《国家智能制造标准体系建设指南》已于2018年出台，行业也开展了基于信息物理系统（CPS）的卷烟智能工厂建设试点项目，各卷烟工业企业不妨以此为参考，明确智能化顶层设计和实施路径，统筹做好人才保障、机制完善等工作，大胆探索、积极创新，相信随着实践的不断深入，设备管理必将迈向更高水平，更好激发新动能。