一、专卖数据融合

大数据难点不在于数据挖掘、分析，而在于如何把各种有价值的数据之间的关联关系建立起来，烟草在信息化建设中从不吝啬，持续的在信息化建设中投入大量的资金，多年的持续投入，产生了大量的结构化和非结构化的数据，这些数据分布在各个信息化系统中，但这些数据只能在各自的系统中独立使用。使用方式也是传统的查询和定制报表，无法发挥更大的作用。数据融合，首先要解决的就是建立数据汇聚的通道，把分散在各个业务环节，各个信息化系统中得关键数据采集、整合、分类，形成有价值的数据链，形成专卖的数据数据仓库，为后续的数据深入挖掘和使用提供牢固的基础。

二、推动专卖数据精细化使用

充分了利用了专卖沉淀下来的大量历史数据，依托专卖数据仓库，跨业务模块数据的使用，证件和订单、证件、案件、订单，这种数据的使用不受应用系统，不受应用模块的限制，只受限于各信息化系统产生的数据是否被融合到了专卖数仓库中。

三、非结构化数据分析

目前市场监管系统只能对结构化数据进行分析，大数据的使用分自动和手动两种，技侦百度是一种手动操作，是专卖人员输入关键信息，手工查询数据并使用数据，预警模型是系统的自动行为，是根据人为设定的预警条件，自动在专卖数据仓库中寻找、碰撞数据，自动推送给使用的专卖人员，例如我们在导入外部可获取的公安数据同时，系统会自动比对，数据中的电话号，联系方式在专卖数据仓库中是否存在主动提示。